海牙 — 前沿模型一次性失败了三次运行测试：它们不会在不冒着旧技能风险的情况下接受新技能，它们没有夜班，而且服务重量是唯一的副本。增量学习、可塑性和维护是三个名字的一个问题。通常的答案是更大的河流——更多的HBM、更多的代币，相同的网格。3DN想要一个三角洲。
图。三角洲拓扑映射到模型目录（alpha）。一个站点显示GPU + SRAM + HBM + 对等GPU；右侧在互联网网关后面重复了这个模式。三角洲图（GPU → HBM → 对等GPU → 互联网）上述文章主张使用三角洲而不是单一服务河流。
该图使用我们在（状态alpha）中跟踪的相同叶类型使其具体化：骨干、每个跳跃距离的路由器、专家、嵌入器、工具和拼接。1）GPU本身 黑块是计算裸片——工作在这里被安排。它不是“模型”。它是托管许多叶片的机器。
前沿聊天权重可以作为骨干叶坐在那里，但19k参数字形网也可以，它永远不应该首先看到英语。2）在GPU内部运行的模型 在裸片上，我们放置属于正常流量的叶片：骨干EN指令——语言总线/聊天叶，当输出必须是语言时。专家代码、专家Tower MT、专家8×8字形——密集专家（张量/类ID，不是控制聊天）。文本嵌入器——检索/编码。工具Python exec——确定性副作用，不是网络。拼接/聚合器——编排器，它组合叶片输出。3）SRAM——正常操作发生的地方 带状的青色区域是裸片上的SRAM：快速工作集。这是“保持本地”作业的默认家。
路由器离SRAM叶（router_sram）是调度器，其唯一任务是在裸片上停留而不是跳出。路由器不应该聊天；自然语言是错误的控制平面，不适合那个跳跃。4）HBM芯片 在裸片旁边是HBM堆栈——用于大型权重页、KV、停放批次的宽带内存。
路由器离HBM叶（router_hbm）在HBM和计算之间移动页面：溢出、加载、睡眠、唤醒。这就是如何在不将实时网格视为世界的唯一副本的情况下实现维护和夜班。逻辑边缘被标记为离SRAM（裸片 → HBM）和离HBM（HBM页计算/对等路径）。5）第二个GPU GPU 2是同一块板或主机织物上的对等加速器（NVLink / PCIe类链接）
当站点 A 的第一块芯片满载、睡眠或错误的专家住在隔壁时，路由器离板叶（router_board）会在该跳跃处发送工作。相同的 delta 模式：本地 SRAM 操作，可选专家 – 而不是第二条河流。6) 互联网网关和本地板的副本：一个互联网网关，承载路由器离布 (router_fabric，机架/DC 边缘) 和路由器离区域 (router_region，WAN / VPN / ECN 风格地图)。
在其背后，站点 B 重复了缩小的图表：GPU + SRAM 叶，HBM + 离 HBM，可选对等 GPU，以及一个可选的外部边界 Grok (API) 骨干，不允许成为唯一的副本。这就是文章的一个图解的精髓：互联网是地图。远程站点拉伸拓扑，睡眠以实现 HA，并在不需要一个永恒服务网格的情况下唤醒。
跳跃词汇（快速参考） 跳跃类型 含义 on-SRAM / 正常操作 骨干，专家，嵌入，工具，编排者 任务适合工作集 die off-SRAM router_sram 将 die 离开指向 HBM 或进一步跳跃 off-HBM router_hbm 页面移动 / 停放 / 在堆栈上唤醒 off-board router_board 同一主机/板上的对等 GPU off-fabric router_fabric 向边缘的机架 / 交换机 / DC 织物 off-region router_region 通过网关到远程 delta 副本 目前这些叶子的目录状态为 alpha；默认输入语言为 Human Language，C2C / C2C+ 保留给稍后的缓存到缓存路由。该图表是此架构的逻辑拓扑 – 而不是声称每个叶片今天都在生产服务。
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来源：3dn.nl。为 PolitiCap 游戏重新编写。
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